2,000 Turkmeense manat naar IOTA. Grafiek, geschiedenis prijs en voorspelling op morgen, volgende maand, 2024 jaar

Kosten 2,000 Turkmeense manat naar IOTA op basis van actuele gegevens,
ontvangen van valutawisselbeurzen vanaf 10 05, 2023, is 3,746 MIOTA.

Hoeveel is 2,000 TMT in MIOTA?

10 05, 2023
2,000 TMT = 3,746 MIOTA
▲ 2.15 %
2,000 MIOTA = 1,068 TMT
1 TMT = 1.873124 MIOTA

Grafiek geschiedenis van prijsveranderingen 2,000 TMT in MIOTA

Kostenstatistieken 2,000 Turkmeense manat in IOTA

Voor 30 dagen
Minimaal 3,228 MIOTA
Maximaal 3,835 MIOTA
Gewogen gemiddelde 3,638 MIOTA
Voor 90 dagen
Minimaal 3,016 MIOTA
Maximaal 3,963 MIOTA
Gewogen gemiddelde 3,479 MIOTA
Voor 365 dagen
Minimaal 2,103 MIOTA
Maximaal 3,963 MIOTA
Gewogen gemiddelde 2,938 MIOTA

Verandering in de kosten van 2,000 TMT naar MIOTA in de afgelopen 30 dagen

Voor de laatste 30 dagen (09 06, 2023 — 10 05, 2023) prijs 2,000 Turkmeense manat tegen IOTA veranderd door 11.68% (3,354 MIOTA — 3,746 MIOTA)

Verandering in de kosten van 2,000 TMT naar MIOTA in de afgelopen 90 dagen

Voor de laatste 90 dagen (07 08, 2023 — 10 05, 2023) de prijs van 2,000 Turkmeense manat tegen IOTA veranderd door 20.03% (3,121 MIOTA — 3,746 MIOTA)

Verandering in de kosten van 2,000 TMT naar MIOTA in de afgelopen 365 dagen

Voor de laatste 365 dagen (10 06, 2022 — 10 05, 2023) de prijs van 2,000 Turkmeense manat tegen IOTA veranderd door 80.97% (2,070 MIOTA — 3,746 MIOTA)

Verandering in de kosten van 2,000 TMT naar MIOTA voor de gehele tijd

Al die tijd heeft onze site gedraaid (04 10, 2020 — 10 05, 2023) de prijs van 2,000 Turkmeense manat tegen IOTA veranderd door 13.54% (3,299 MIOTA — 3,746 MIOTA)

Deel een link naar de kosten van 2,000 TMT in MIOTA

Als u een link wilt delen naar de kosten van 2,000 Turkmeense manat (TMT) in IOTA (MIOTA) — kopieer en plak de HTML-code op uw site:

Ook kunt u een link delen naar de kosten van 2,000 Turkmeense manat (TMT) in IOTA (MIOTA) op het forum, kopieer de code en plak deze op de site:

Prognose 2,000 Turkmeense manat in IOTA

Manieren om de wisselkoers en cryptocurrencies te voorspellen. 

  1. Technische Analyse: Deze methode maakt gebruik van prijs- en volumegegevens uit het verleden om patronen te identificeren die toekomstige prijsbewegingen kunnen aangeven. Handelaren en beleggers gebruiken technische indicatoren, zoals voortschrijdende gemiddelden, MACD, RSI en kandelaargrafieken, om de markt te analyseren en toekomstige trends te voorspellen. Als de prijs van Bitcoin bijvoorbeeld al een tijdje binnen een bepaalde bandbreedte handelt en vervolgens boven een belangrijk weerstandsniveau uitbreekt, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal blijven stijgen.

  2. Fundamentele analyse: Deze methode kijkt naar onderliggende economische en financiële factoren om de intrinsieke waarde van een actief te bepalen. Fundamentele analyse omvat het analyseren van financiële overzichten, economische indicatoren, nieuwsgebeurtenissen en andere factoren die de vraag en het aanbod van een actief kunnen beïnvloeden. Als de centrale bank van een land bijvoorbeeld de rente verhoogt, kan de munt van dat land in waarde stijgen ten opzichte van andere valuta..

  3. Sentiment analyse: Deze methode maakt gebruik van sociale media en andere bronnen om het marktsentiment en de psychologie van beleggers te peilen. Handelaren en investeerders gebruiken sentimentanalyses om trends en potentiële keerpunten in de markt te identificeren. Als er bijvoorbeeld veel negatief nieuws en sentiment rond een bepaalde cryptocurrency is, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal dalen.

  4. Machine learning and AI: Deze methode maakt gebruik van algoritmen en statistische modellen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en voorspellingen te doen over toekomstige prijsbewegingen. Machine learning-algoritmen kunnen leren van gegevens uit het verleden en hun voorspellingen aanpassen zodra er nieuwe gegevens beschikbaar komen. Een machine learning-algoritme kan bijvoorbeeld prijsgegevens uit het verleden, nieuwsartikelen, sentiment op sociale media en andere factoren analyseren om voorspellingen te doen over de toekomstige prijs van een bepaalde cryptocurrency.

Prognose prijs van 2,000 Turkmeense manat in IOTA voor de komende 30 dagen*

31/05 3,707 MIOTA ▼ -1.06 %
01/06 3,556 MIOTA ▼ -4.05 %
02/06 3,528 MIOTA ▼ -0.81 %
03/06 3,532 MIOTA ▲ 0.13 %
04/06 3,640 MIOTA ▲ 3.06 %
05/06 3,777 MIOTA ▲ 3.75 %
06/06 3,842 MIOTA ▲ 1.74 %
07/06 3,804 MIOTA ▼ -0.99 %
08/06 3,706 MIOTA ▼ -2.58 %
09/06 3,806 MIOTA ▲ 2.69 %
10/06 3,874 MIOTA ▲ 1.81 %
11/06 4,002 MIOTA ▲ 3.3 %
12/06 4,129 MIOTA ▲ 3.16 %
13/06 4,129 MIOTA ▼ -0 %
14/06 4,123 MIOTA ▼ -0.13 %
15/06 4,160 MIOTA ▲ 0.89 %
16/06 4,157 MIOTA ▼ -0.07 %
17/06 4,109 MIOTA ▼ -1.16 %
18/06 4,087 MIOTA ▼ -0.51 %
19/06 4,116 MIOTA ▲ 0.69 %
20/06 4,118 MIOTA ▲ 0.05 %
21/06 4,133 MIOTA ▲ 0.36 %
22/06 4,055 MIOTA ▼ -1.89 %
23/06 4,027 MIOTA ▼ -0.68 %
24/06 4,038 MIOTA ▲ 0.25 %
25/06 4,003 MIOTA ▼ -0.85 %
26/06 4,001 MIOTA ▼ -0.05 %
27/06 4,062 MIOTA ▲ 1.52 %
28/06 3,998 MIOTA ▼ -1.58 %
29/06 3,965 MIOTA ▼ -0.83 %

* — De prognose van de kosten van 2,000 Turkmeense manat in IOTA wordt gemaakt door onze specialisten op basis van statistische gegevens, wereldwijde trends en belangrijk zakelijk nieuws.. Prognoses van de kosten van 2,000 Turkmeense manat in IOTA gedurende 30 dagen, 3 maanden en een jaar worden gemaakt door verschillende deskundigen en kunnen kleine verschillen vertonen.

Prognose prijs van 2,000 Turkmeense manat in IOTA voor de komende 3 maanden*

03/06 — 09/06 3,826 MIOTA ▲ 2.13 %
10/06 — 16/06 4,032 MIOTA ▲ 5.38 %
17/06 — 23/06 4,093 MIOTA ▲ 1.53 %
24/06 — 30/06 4,129 MIOTA ▲ 0.87 %
01/07 — 07/07 4,792 MIOTA ▲ 16.05 %
08/07 — 14/07 4,720 MIOTA ▼ -1.49 %
15/07 — 21/07 4,084 MIOTA ▼ -13.48 %
22/07 — 28/07 4,191 MIOTA ▲ 2.61 %
29/07 — 04/08 4,647 MIOTA ▲ 10.88 %
05/08 — 11/08 4,625 MIOTA ▼ -0.46 %
12/08 — 18/08 4,531 MIOTA ▼ -2.03 %
19/08 — 25/08 4,520 MIOTA ▼ -0.24 %

Prognose prijs van 2,000 Turkmeense manat in IOTA voor het komende jaar*

06/2024 3,765 MIOTA ▲ 0.51 %
07/2024 4,772 MIOTA ▲ 26.74 %
08/2024 3,476 MIOTA ▼ -27.15 %
09/2024 3,154 MIOTA ▼ -9.27 %
10/2024 3,450 MIOTA ▲ 9.39 %
11/2024 3,910 MIOTA ▲ 13.31 %
12/2024 3,755 MIOTA ▼ -3.96 %
01/2025 4,166 MIOTA ▲ 10.95 %
02/2025 4,499 MIOTA ▲ 7.98 %
03/2025 4,871 MIOTA ▲ 8.27 %
04/2025 5,072 MIOTA ▲ 4.13 %
05/2025 5,055 MIOTA ▼ -0.32 %

FAQ

Hoeveel kost het 2,000 TMT in MIOTA vandaag, 10 05, 2023?

Vanaf vandaag zijn de kosten van 2,000 Turkmeense manat naar IOTA is - 3,746 MIOTA

Hoeveel kost het 2,000 TMT in MIOTA morgen 2024.05.31?

Morgen 2,000 Turkmeense manat naar IOTA zal kosten - 3,707 miota

Hoeveel kost het 2,000 TMT in MIOTA in de komende maand?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 2,000 Turkmeense manat naar IOTA voor de volgende maand. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak wordt het per dag uitgesplitst. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Hoeveel kost het 2,000 TMT in MIOTA in de komende 3 maanden?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 2,000 Turkmeense manat naar IOTA voor het volgende kwartaal. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het uitgesplitst naar week. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Hoeveel kost het 2,000 TMT in MIOTA in het komende jaar?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 2,000 Turkmeense manat naar IOTA voor het komende jaar. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het opgesplitst per maand. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Onze expert

Alle prognoses op onze website worden gemaakt door onze professionele financiële experts. Hier zijn er slechts een paar van:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, hoofdanalist
David Bailey David Bailey Algemeen directeur, directeur van de afdeling onderzoek
Anthony Glenn Anthony Glenn Adjunct-hoofd van de analytische afdeling
Joseph Hensley Joseph Hensley Senior analist, markten en aandelenafdeling