210,000 Thaise baht naar CyberMiles. Grafiek, geschiedenis prijs en voorspelling op morgen, volgende maand, 2024 jaar

Kosten 210,000 Thaise baht naar CyberMiles op basis van actuele gegevens,
ontvangen van valutawisselbeurzen vanaf 07 20, 2023, is 3,769,447 CMT.

Hoeveel is 210,000 THB in CMT?

07 20, 2023
210,000 THB = 3,769,447 CMT
▼ -0.52 %
210,000 CMT = 11,699 THB
1 THB = 17.9497 CMT

Grafiek geschiedenis van prijsveranderingen 210,000 THB in CMT

Kostenstatistieken 210,000 Thaise baht in CyberMiles

Voor 30 dagen
Minimaal 3,612,025 CMT
Maximaal 3,797,259 CMT
Gewogen gemiddelde 3,687,091 CMT
Voor 90 dagen
Minimaal 3,612,025 CMT
Maximaal 3,816,572 CMT
Gewogen gemiddelde 3,410,129 CMT
Voor 365 dagen
Minimaal 2,007,140 CMT
Maximaal 5,040,311 CMT
Gewogen gemiddelde 2,861,564 CMT

Verandering in de kosten van 210,000 THB naar CMT in de afgelopen 30 dagen

Voor de laatste 30 dagen (06 21, 2023 — 07 20, 2023) prijs 210,000 Thaise baht tegen CyberMiles veranderd door 1.89% (3,699,378 CMT — 3,769,447 CMT)

Verandering in de kosten van 210,000 THB naar CMT in de afgelopen 90 dagen

Voor de laatste 90 dagen (04 22, 2023 — 07 20, 2023) de prijs van 210,000 Thaise baht tegen CyberMiles veranderd door 0.46% (3,752,105 CMT — 3,769,447 CMT)

Verandering in de kosten van 210,000 THB naar CMT in de afgelopen 365 dagen

Voor de laatste 365 dagen (07 21, 2022 — 07 20, 2023) de prijs van 210,000 Thaise baht tegen CyberMiles veranderd door 83.53% (2,053,847 CMT — 3,769,447 CMT)

Verandering in de kosten van 210,000 THB naar CMT voor de gehele tijd

Al die tijd heeft onze site gedraaid (04 10, 2020 — 07 20, 2023) de prijs van 210,000 Thaise baht tegen CyberMiles veranderd door 330.37% (875,854 CMT — 3,769,447 CMT)

Deel een link naar de kosten van 210,000 THB in CMT

Als u een link wilt delen naar de kosten van 210,000 Thaise baht (THB) in CyberMiles (CMT) — kopieer en plak de HTML-code op uw site:

Ook kunt u een link delen naar de kosten van 210,000 Thaise baht (THB) in CyberMiles (CMT) op het forum, kopieer de code en plak deze op de site:

Prognose 210,000 Thaise baht in CyberMiles

Manieren om de wisselkoers en cryptocurrencies te voorspellen. 

  1. Technische Analyse: Deze methode maakt gebruik van prijs- en volumegegevens uit het verleden om patronen te identificeren die toekomstige prijsbewegingen kunnen aangeven. Handelaren en beleggers gebruiken technische indicatoren, zoals voortschrijdende gemiddelden, MACD, RSI en kandelaargrafieken, om de markt te analyseren en toekomstige trends te voorspellen. Als de prijs van Bitcoin bijvoorbeeld al een tijdje binnen een bepaalde bandbreedte handelt en vervolgens boven een belangrijk weerstandsniveau uitbreekt, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal blijven stijgen.

  2. Fundamentele analyse: Deze methode kijkt naar onderliggende economische en financiële factoren om de intrinsieke waarde van een actief te bepalen. Fundamentele analyse omvat het analyseren van financiële overzichten, economische indicatoren, nieuwsgebeurtenissen en andere factoren die de vraag en het aanbod van een actief kunnen beïnvloeden. Als de centrale bank van een land bijvoorbeeld de rente verhoogt, kan de munt van dat land in waarde stijgen ten opzichte van andere valuta..

  3. Sentiment analyse: Deze methode maakt gebruik van sociale media en andere bronnen om het marktsentiment en de psychologie van beleggers te peilen. Handelaren en investeerders gebruiken sentimentanalyses om trends en potentiële keerpunten in de markt te identificeren. Als er bijvoorbeeld veel negatief nieuws en sentiment rond een bepaalde cryptocurrency is, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal dalen.

  4. Machine learning and AI: Deze methode maakt gebruik van algoritmen en statistische modellen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en voorspellingen te doen over toekomstige prijsbewegingen. Machine learning-algoritmen kunnen leren van gegevens uit het verleden en hun voorspellingen aanpassen zodra er nieuwe gegevens beschikbaar komen. Een machine learning-algoritme kan bijvoorbeeld prijsgegevens uit het verleden, nieuwsartikelen, sentiment op sociale media en andere factoren analyseren om voorspellingen te doen over de toekomstige prijs van een bepaalde cryptocurrency.

Prognose prijs van 210,000 Thaise baht in CyberMiles voor de komende 30 dagen*

09/06 3,767,529 CMT ▼ -0.05 %
10/06 3,740,753 CMT ▼ -0.71 %
11/06 3,721,558 CMT ▼ -0.51 %
12/06 3,716,019 CMT ▼ -0.15 %
13/06 3,718,159 CMT ▲ 0.06 %
14/06 3,719,632 CMT ▲ 0.04 %
15/06 3,721,126 CMT ▲ 0.04 %
16/06 3,680,427 CMT ▼ -1.09 %
17/06 3,664,262 CMT ▼ -0.44 %
18/06 3,689,964 CMT ▲ 0.7 %
19/06 3,713,324 CMT ▲ 0.63 %
20/06 3,709,091 CMT ▼ -0.11 %
21/06 3,727,721 CMT ▲ 0.5 %
22/06 3,753,508 CMT ▲ 0.69 %
23/06 3,751,672 CMT ▼ -0.05 %
24/06 3,720,086 CMT ▼ -0.84 %
25/06 3,723,060 CMT ▲ 0.08 %
26/06 3,722,003 CMT ▼ -0.03 %
27/06 3,721,035 CMT ▼ -0.03 %
28/06 3,720,780 CMT ▼ -0.01 %
29/06 3,754,132 CMT ▲ 0.9 %
30/06 3,757,314 CMT ▲ 0.08 %
01/07 3,775,090 CMT ▲ 0.47 %
02/07 3,776,694 CMT ▲ 0.04 %
03/07 3,775,289 CMT ▼ -0.04 %
04/07 3,771,020 CMT ▼ -0.11 %
05/07 3,767,017 CMT ▼ -0.11 %
06/07 3,833,602 CMT ▲ 1.77 %
07/07 3,853,036 CMT ▲ 0.51 %
08/07 3,857,067 CMT ▲ 0.1 %

* — De prognose van de kosten van 210,000 Thaise baht in CyberMiles wordt gemaakt door onze specialisten op basis van statistische gegevens, wereldwijde trends en belangrijk zakelijk nieuws.. Prognoses van de kosten van 210,000 Thaise baht in CyberMiles gedurende 30 dagen, 3 maanden en een jaar worden gemaakt door verschillende deskundigen en kunnen kleine verschillen vertonen.

Prognose prijs van 210,000 Thaise baht in CyberMiles voor de komende 3 maanden*

10/06 — 16/06 3,763,891 CMT ▼ -0.15 %
17/06 — 23/06 3,858,330 CMT ▲ 2.51 %
24/06 — 30/06 4,262,291 CMT ▲ 10.47 %
01/07 — 07/07 4,321,182 CMT ▲ 1.38 %
08/07 — 14/07 5,642,848 CMT ▲ 30.59 %
15/07 — 21/07 5,544,242 CMT ▼ -1.75 %
22/07 — 28/07 5,489,978 CMT ▼ -0.98 %
29/07 — 04/08 5,437,731 CMT ▼ -0.95 %
05/08 — 11/08 5,454,036 CMT ▲ 0.3 %
12/08 — 18/08 5,444,925 CMT ▼ -0.17 %
19/08 — 25/08 5,504,562 CMT ▲ 1.1 %
26/08 — 01/09 5,600,574 CMT ▲ 1.74 %

Prognose prijs van 210,000 Thaise baht in CyberMiles voor het komende jaar*

07/2024 3,751,571 CMT ▼ -0.47 %
08/2024 4,432,601 CMT ▲ 18.15 %
09/2024 4,625,740 CMT ▲ 4.36 %
10/2024 7,088,322 CMT ▲ 53.24 %
11/2024 10,091,320 CMT ▲ 42.37 %
12/2024 9,974,470 CMT ▼ -1.16 %
01/2025 5,956,983 CMT ▼ -40.28 %
02/2025 5,522,103 CMT ▼ -7.3 %
03/2025 7,279,593 CMT ▲ 31.83 %
04/2025 10,260,716 CMT ▲ 40.95 %
05/2025 10,105,614 CMT ▼ -1.51 %
06/2025 10,613,930 CMT ▲ 5.03 %

FAQ

Hoeveel kost het 210,000 THB in CMT vandaag, 07 20, 2023?

Vanaf vandaag zijn de kosten van 210,000 Thaise baht naar CyberMiles is - 3,769,447 CMT

Hoeveel kost het 210,000 THB in CMT morgen 2024.06.09?

Morgen 210,000 Thaise baht naar CyberMiles zal kosten - 3,767,529 cmt

Hoeveel kost het 210,000 THB in CMT in de komende maand?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 210,000 Thaise baht naar CyberMiles voor de volgende maand. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak wordt het per dag uitgesplitst. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Hoeveel kost het 210,000 THB in CMT in de komende 3 maanden?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 210,000 Thaise baht naar CyberMiles voor het volgende kwartaal. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het uitgesplitst naar week. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Hoeveel kost het 210,000 THB in CMT in het komende jaar?

Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 210,000 Thaise baht naar CyberMiles voor het komende jaar. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het opgesplitst per maand. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.

Onze expert

Alle prognoses op onze website worden gemaakt door onze professionele financiële experts. Hier zijn er slechts een paar van:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, hoofdanalist
David Bailey David Bailey Algemeen directeur, directeur van de afdeling onderzoek
Anthony Glenn Anthony Glenn Adjunct-hoofd van de analytische afdeling
Joseph Hensley Joseph Hensley Senior analist, markten en aandelenafdeling