100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost. Grafiek, geschiedenis prijs en voorspelling op morgen, volgende maand, 2024 jaar
Kosten 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost op basis van actuele gegevens,
ontvangen van valutawisselbeurzen vanaf 10 20, 2021, is 1,475 EBST.
Hoeveel is 100 AZN in EBST?
10 20, 2021
100 AZN = 1,475 EBST
▲ 0.14 %
100 EBST = 6.78 AZN
1 AZN = 14.7479 EBST
Grafiek geschiedenis van prijsveranderingen 100 AZN in EBST
Kostenstatistieken 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost
Voor 30 dagen | |
---|---|
Minimaal | 1,270 EBST |
Maximaal | 2,192 EBST |
Gewogen gemiddelde | 1,728 EBST |
Voor 90 dagen | |
Minimaal | 1,270 EBST |
Maximaal | 2,192 EBST |
Gewogen gemiddelde | 1,677 EBST |
Voor 365 dagen | |
Minimaal | 278.51 EBST |
Maximaal | 86,690 EBST |
Gewogen gemiddelde | 11,485 EBST |
Verandering in de kosten van 100 AZN naar EBST in de afgelopen 30 dagen
Voor de laatste 30 dagen (09 21, 2021 — 10 20, 2021) prijs 100 Azerbeidzjaanse manat tegen eBoost veranderd door -2.66% (1,515 EBST — 1,475 EBST)
Verandering in de kosten van 100 AZN naar EBST in de afgelopen 90 dagen
Voor de laatste 90 dagen (07 23, 2021 — 10 20, 2021) de prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat tegen eBoost veranderd door -1.16% (1,492 EBST — 1,475 EBST)
Verandering in de kosten van 100 AZN naar EBST in de afgelopen 365 dagen
Voor de laatste 365 dagen (10 21, 2020 — 10 20, 2021) de prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat tegen eBoost veranderd door -97.41% (56,853 EBST — 1,475 EBST)
Verandering in de kosten van 100 AZN naar EBST voor de gehele tijd
Al die tijd heeft onze site gedraaid (04 10, 2020 — 10 20, 2021) de prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat tegen eBoost veranderd door -92.39% (19,373 EBST — 1,475 EBST)
Deel een link naar de kosten van 100 AZN in EBST
Als u een link wilt delen naar de kosten van 100 Azerbeidzjaanse manat (AZN) in eBoost (EBST) — kopieer en plak de HTML-code op uw site:
Ook kunt u een link delen naar de kosten van 100 Azerbeidzjaanse manat (AZN) in eBoost (EBST) op het forum, kopieer de code en plak deze op de site:
Prognose 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost
Manieren om de wisselkoers en cryptocurrencies te voorspellen.
-
Technische Analyse: Deze methode maakt gebruik van prijs- en volumegegevens uit het verleden om patronen te identificeren die toekomstige prijsbewegingen kunnen aangeven. Handelaren en beleggers gebruiken technische indicatoren, zoals voortschrijdende gemiddelden, MACD, RSI en kandelaargrafieken, om de markt te analyseren en toekomstige trends te voorspellen. Als de prijs van Bitcoin bijvoorbeeld al een tijdje binnen een bepaalde bandbreedte handelt en vervolgens boven een belangrijk weerstandsniveau uitbreekt, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal blijven stijgen.
-
Fundamentele analyse: Deze methode kijkt naar onderliggende economische en financiële factoren om de intrinsieke waarde van een actief te bepalen. Fundamentele analyse omvat het analyseren van financiële overzichten, economische indicatoren, nieuwsgebeurtenissen en andere factoren die de vraag en het aanbod van een actief kunnen beïnvloeden. Als de centrale bank van een land bijvoorbeeld de rente verhoogt, kan de munt van dat land in waarde stijgen ten opzichte van andere valuta..
-
Sentiment analyse: Deze methode maakt gebruik van sociale media en andere bronnen om het marktsentiment en de psychologie van beleggers te peilen. Handelaren en investeerders gebruiken sentimentanalyses om trends en potentiële keerpunten in de markt te identificeren. Als er bijvoorbeeld veel negatief nieuws en sentiment rond een bepaalde cryptocurrency is, kunnen handelaren verwachten dat de prijs zal dalen.
-
Machine learning and AI: Deze methode maakt gebruik van algoritmen en statistische modellen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en voorspellingen te doen over toekomstige prijsbewegingen. Machine learning-algoritmen kunnen leren van gegevens uit het verleden en hun voorspellingen aanpassen zodra er nieuwe gegevens beschikbaar komen. Een machine learning-algoritme kan bijvoorbeeld prijsgegevens uit het verleden, nieuwsartikelen, sentiment op sociale media en andere factoren analyseren om voorspellingen te doen over de toekomstige prijs van een bepaalde cryptocurrency.
Prognose prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost voor de komende 30 dagen*
30/05 | 1,458 EBST | ▼ -1.13 % |
31/05 | 1,278 EBST | ▼ -12.36 % |
01/06 | 1,387 EBST | ▲ 8.51 % |
02/06 | 1,352 EBST | ▼ -2.53 % |
03/06 | 1,366 EBST | ▲ 1.04 % |
04/06 | 977.66 EBST | ▼ -28.41 % |
05/06 | 1,030 EBST | ▲ 5.4 % |
06/06 | 1,040 EBST | ▲ 0.91 % |
07/06 | 1,241 EBST | ▲ 19.36 % |
08/06 | 1,223 EBST | ▼ -1.49 % |
09/06 | 1,195 EBST | ▼ -2.29 % |
10/06 | 1,197 EBST | ▲ 0.15 % |
11/06 | 1,176 EBST | ▼ -1.68 % |
12/06 | 1,199 EBST | ▲ 1.95 % |
13/06 | 1,345 EBST | ▲ 12.12 % |
14/06 | 1,424 EBST | ▲ 5.9 % |
15/06 | 1,457 EBST | ▲ 2.31 % |
16/06 | 1,500 EBST | ▲ 2.92 % |
17/06 | 1,695 EBST | ▲ 13.04 % |
18/06 | 1,615 EBST | ▼ -4.71 % |
19/06 | 1,536 EBST | ▼ -4.93 % |
20/06 | 1,228 EBST | ▼ -20.03 % |
21/06 | 1,009 EBST | ▼ -17.79 % |
22/06 | 1,088 EBST | ▲ 7.83 % |
23/06 | 967.7 EBST | ▼ -11.1 % |
24/06 | 1,303 EBST | ▲ 34.65 % |
25/06 | 1,311 EBST | ▲ 0.6 % |
26/06 | 1,277 EBST | ▼ -2.61 % |
27/06 | 1,144 EBST | ▼ -10.4 % |
28/06 | 1,090 EBST | ▼ -4.67 % |
* — De prognose van de kosten van 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost wordt gemaakt door onze specialisten op basis van statistische gegevens, wereldwijde trends en belangrijk zakelijk nieuws.. Prognoses van de kosten van 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost gedurende 30 dagen, 3 maanden en een jaar worden gemaakt door verschillende deskundigen en kunnen kleine verschillen vertonen.
Prognose prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost voor de komende 3 maanden*
03/06 — 09/06 | 1,576 EBST | ▲ 6.84 % |
10/06 — 16/06 | 1,498 EBST | ▼ -4.96 % |
17/06 — 23/06 | 1,370 EBST | ▼ -8.49 % |
24/06 — 30/06 | 1,883 EBST | ▲ 37.41 % |
01/07 — 07/07 | 2,034 EBST | ▲ 8 % |
08/07 — 14/07 | 1,162 EBST | ▼ -42.85 % |
15/07 — 21/07 | 1,345 EBST | ▲ 15.76 % |
22/07 — 28/07 | 1,779 EBST | ▲ 32.21 % |
29/07 — 04/08 | 1,678 EBST | ▼ -5.65 % |
05/08 — 11/08 | 1,609 EBST | ▼ -4.1 % |
12/08 — 18/08 | 1,268 EBST | ▼ -21.21 % |
19/08 — 25/08 | 1,087 EBST | ▼ -14.31 % |
Prognose prijs van 100 Azerbeidzjaanse manat in eBoost voor het komende jaar*
06/2024 | 1,858 EBST | ▲ 26 % |
07/2024 | 2,657 EBST | ▲ 42.99 % |
08/2024 | 1,986 EBST | ▼ -25.27 % |
09/2024 | 312.5 EBST | ▼ -84.26 % |
10/2024 | 182.06 EBST | ▼ -41.74 % |
11/2024 | 388.28 EBST | ▲ 113.27 % |
12/2024 | 416.64 EBST | ▲ 7.3 % |
01/2025 | 472.98 EBST | ▲ 13.52 % |
02/2025 | 679.76 EBST | ▲ 43.72 % |
03/2025 | 855.77 EBST | ▲ 25.89 % |
04/2025 | 904.11 EBST | ▲ 5.65 % |
05/2025 | 620.93 EBST | ▼ -31.32 % |
Populair de hoeveelheid van de uitwisseling AZN/EBST
FAQ
Hoeveel kost het 100 AZN in EBST vandaag, 10 20, 2021?
Vanaf vandaag zijn de kosten van 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost is - 1,475 EBST
Hoeveel kost het 100 AZN in EBST morgen 2024.05.30?
Morgen 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost zal kosten - 1,458 ebst
Hoeveel kost het 100 AZN in EBST in de komende maand?
Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost voor de volgende maand. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak wordt het per dag uitgesplitst. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.
Hoeveel kost het 100 AZN in EBST in de komende 3 maanden?
Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost voor het volgende kwartaal. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het uitgesplitst naar week. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.
Hoeveel kost het 100 AZN in EBST in het komende jaar?
Onze analisten hebben een gedetailleerde kostenprognose gemaakt 100 Azerbeidzjaanse manat naar eBoost voor het komende jaar. Je kunt het hieraan zien koppeling. Voor uw gemak is het opgesplitst per maand. Houd er rekening mee dat dit slechts een geschatte voorspelling is en dat de werkelijke gegevens kunnen variëren.